Kurucu, yapay zekâya kısa, tekrar eden ve sonucu ertesi gün doğrulanabilen işi devretmeli: hazırlık, takip, özet, ilk taslak. Para kararı, müşteri ve yatırımcı ilişkisi ve dışarı giden her söz kurucuda kalmalı. Araştırmalar küçük ekip eğilimini doğruluyor; aynı araştırmalar ajanların uzun ve açık uçlu işte hâlâ sık takıldığını da gösteriyor.
Son iki yılda sık duyduğumuz bir cümle var: “artık iki kişiyle şirket kurulur.” Cümlenin bir kısmı doğru, bir kısmı vitrin. Ben kendi şirketimi, Türkiye ve İspanya’daki operasyonlarıyla birlikte, kendi yapay zekâ kurmayım ve ona bağlı ajanlarla yönetiyorum. Nakit akışı, fatura, yazışma, takvim, platform izleme ve teklif hazırlığı her gün kurmaylarda yürüyor. Para kararları, dışarı giden yazışmanın onayı ve müşteri ilişkisi bende kalıyor.
Bu yazıda kurucunun hangi işi devredeceğini, hangisini elinde tutacağını ve bunu hangi kanıtla söylediğimizi anlatıyorum.
Yapay zekâyla kurulan girişimler gerçekten daha küçük mü?
Evet, ölçülmüş bir eğilim var. INSEAD’den Kim ve Koning’in 2026 tarihli çalışması, Y Combinator programlarından ve 2020-2024 arasında ilk finansmanını alan risk sermayesi destekli ABD girişimlerinden oluşan bir örneklemi inceliyor. Yapay zekâyla kurulan girişimler, aynı sektör ve dönemdeki emsallerinden yüzde 25 daha küçük. Mühendislerin payı yüzde 13 daha yüksek; giriş seviyesi çalışanların ve yöneticilerin payları her biri yaklaşık yüzde 15 daha düşük. Değerlemeler ise benzer.
Almanya’dan gelen veri tabloyu tek yönlü olmaktan çıkarıyor. Bitkom’un Ağustos 2026’da yayımladığı ve 102 teknoloji girişimiyle yapılan ankete göre girişimlerin yüzde 27’si son on iki ayda yapay zekâ nedeniyle yeni işe alımdan vazgeçmiş. Yüzde 16’sı ise yapay zekâ nedeniyle ek personel almış. Girişimlerin yarısında yapay zekânın personel ihtiyacına etkisi yok. Bitkom anketin temsilî olmadığını ayrıca belirtiyor; sonuçlar bir eğilim göstergesi.
Bizim okumamız: küçük ekip bir sonuç, hedef değil. Kurucunun sorusu “kaç kişiyle?” değil, “hangi iş kimde?” olmalı. Ekip küçüldükçe bu soru daha önemli hâle gelir, çünkü sorumluluğu taşıyacak insan sayısı azalır.
Ajanlar bir şirketin işini tek başına ne kadar yapabiliyor?
Bugün sınırlı ölçüde. Araştırmacıların geliştirdiği TheAgentCompany testinde, iç web siteleri ve verisiyle küçük bir yazılım şirketini taklit eden bir ortam kuruldu. Ajanlara bu şirketteki gerçekçi işler verildi. Test edilen en başarılı ajan görevlerin yüzde 30’unu kendi başına tamamlayabildi.
Bu oran hızla değişebilir; testin kendisi de bir yazılım şirketiyle sınırlı. Ama kurucu için anlamı bugün açık: ajana bütün bir süreci teslim edip arkanızı dönmek yerine, işi parçalara bölüp her parçanın sonucunu görebileceğiniz bir düzen kurmak gerekiyor.
Aynı araç her girişimciye aynı faydayı sağlar mı?
Hayır. Kenya’da girişimcilerle yapılan bir alan deneyinde, Otis ve arkadaşları girişimcilerin bir kısmına WhatsApp üzerinden yapay zekâ iş danışmanı verdi. Ortalama etki sıfırdan ayırt edilemedi. Yüksek performanslı girişimciler yüzde 15’in biraz üzerinde fayda gördü; düşük performanslı girişimciler yaklaşık yüzde 8 daha kötü sonuç aldı. Yazarlar farkı, tavsiyenin nasıl seçildiği ve uygulandığıyla açıklıyor.
Bizim okumamız: araç, işletmenin zaten var olan yargısını büyütüyor. Yargı zayıfsa, yanlış tavsiyeyi daha hızlı uygular. Bu yüzden devredilecek ilk iş, sonucu kurucunun kendi bilgisiyle kontrol edebileceği bir iş olmalı.
Kurucu hangi işi devretmeli, hangisini elinde tutmalı?
Biz bunu devir haritasıyla yazıyoruz. Küçük bir ekipte harita çoğunlukla şuna benzer:
| İş | Sütun | Neden? |
|---|---|---|
| Gelen kutusunun özeti, takip listesi, toplantı hazırlığı | Devredilir | Kısa, tekrar eden, ertesi sabah kontrol edilebilir |
| Fatura ve masraf kaydının hazırlanması | Devredilir | Kuralı yazılabilir; hata muhasebe kaydında görünür |
| Nakit akışı tablosunun güncellenmesi | Kurmayla | Kurmay hazırlar; ödeme kararı kurucuda |
| Teklif ve yatırımcı güncellemesi taslağı | Kurmayla | Taslak kurmayda, gönderme kararı kurucuda |
| Ürün ya da kampanya için uzun araştırma | Henüz güvenmiyoruz | Uzun ve açık uçlu; sonuç doğrulanmadan kullanılmaz |
| Fiyat, işe alım, ortaklık ve yatırım kararı | Devredilemez | Karar ve hesap verme |
| Müşteri ve yatırımcıyla ilişki | Devredilemez | İlişki kişiye bağlıdır |
Kendi şirketimdeki dağılım da bu mantığa yakın: hazırlık işleri kurmaylarda, para kararları ve müşteri ilişkisi bende. Haritada en çok düşünülmesi gereken sütun “henüz güvenmiyoruz” sütunudur. Bu sütun bir ret değil, bir bekleme odasıdır: iş orada kaldığı sürece insan yapar, kurmay yanında aynı işi taslak olarak hazırlar ve belirli sayıda hatasız tekrardan sonra iş bir üst sütuna taşınır. Kurucu bu taşıma kararını sezgiyle değil, bu kayıtla verir. Tablodaki örnekler bir şablon değil; her şirketin haritası kendi işlerinden çıkar.
Kurucu kazandığı zamanı nasıl bilir?
Hissederek değil, ölçerek. Bağımsız araştırma kurumu METR’in Temmuz 2025’te yayımladığı rastgele kontrollü deneyde 16 deneyimli yazılım geliştiricisi 246 gerçek görev üzerinde çalıştı. Yapay zekâ kullanılan görevler yüzde 19 daha uzun sürdü; geliştiriciler ise deneyden sonra da yüzde 20 hızlandıklarına inanıyordu. Yazarlar sonucun deneyimli geliştiriciler ve kendi kod tabanları dışına genellenmemesi gerektiğini yazıyor; 16 kişi de küçük bir örneklem. Kurucu için ders yine de net: “çok zaman kazandım” hissi bir ölçüm değildir.
Küçük bir ekipte ölçüm basit tutulabilir. Devrettiğiniz işin devirden önceki süresini bir kez not edin, iki hafta sonra aynı işi aynı biçimde ölçün. Süre kısalmadıysa ya da düzeltmeye harcanan zaman kazancı yiyorsa, iş yanlış sütundadır.
Şirket verisini araca girmeden önce ne yazılmalı?
Hangi bilginin hangi araca girilebileceği. Kişisel Verileri Koruma Kurumu’nun Şubat 2026 tarihli “İş Yerlerinde Üretken Yapay Zekâ Araçlarının Kullanımı” belgesi, bu araçları tamamen yasaklamanın gerçekçi olmadığını, çünkü çalışanları kontrol dışı kullanıma itebileceğini yazıyor. Belge yerine açık bir kurumsal politika öneriyor: hangi araçların hangi işte kullanılacağı, araçlara hangi bilgi türlerinin girilebileceği ve çıktıların nasıl kullanılacağı.
Üç kişilik bir girişimde bu politika bir sayfa olabilir. Ama yazılı olmalı. Kurmayların kurallarında da aynı satır var: hangi kaynağa en dar hangi yetkiyle bakılacağı ve dışarı giden her şeyin onay kapısından geçeceği.
Eğitim ve danışmanlık için kamu desteği var mı?
Bazı koşullarda var. KOSGEB’in 5 Temmuz 2026 tarihli Girişimci Destek Programı Yönergesi yeni kurulmuş işletmeler içindir. Yönergeye göre iş geliştirme desteği kapsamında, desteklenen proje süresince satın alınan eğitim, danışmanlık ve yönderlik hizmetleri destekleniyor. Destek oranı yüzde 80, destek geri ödemeli, proje süresi 36 ay ve üst sınır yönergede yazılı.
Yönerge hizmet sağlayıcıyı sınırlıyor. Eğitim; üniversite birimlerinden, kamu kuruluşlarından, 5580 sayılı Kanun kapsamında kurum açma iznine sahip firmalardan, TEKMER işleticilerinden ve yalnız edinilen yazılım konusunda o yazılımı satan firmadan alınabiliyor. Danışmanlık için de TSE Hizmet Yeterlilik Belgesi gibi şartlar var. Başvurmadan önce hem sizin hem sağlayıcının şartları karşılayıp karşılamadığını KOSGEB’le doğrulayın.
Bu hafta ne yapmalı?
- Bir haftanızı yazın. Kurucu olarak bu hafta yaptığınız işleri saat saat listeleyin. Sahibi siz.
- Haritaya yerleştirin. Her işi dört sütundan birine yazın. Devredilemez sütununa en az üç iş girmeli; girmiyorsa yeniden bakın.
- İlk devri seçin ve ölçün. Devredilir sütunundan bir iş seçin, bugün kaç dakika sürdüğünü not edin ve iki hafta sonra aynı ölçüye bakın. Bir sayfalık veri kuralını da aynı hafta yazın.
Bu yazı neyi iddia etmiyor: Her girişimin yapay zekâyla küçüleceğini ya da küçülmesi gerektiğini söylemiyoruz. Araştırmalar bir eğilim gösteriyor; sizin ekibinizin büyüklüğü kendi işlerinizden çıkar.
SSS
Tek kişilik şirket yapay zekâyla mümkün mü?
Ekip küçülebilir, ama sorumluluk küçülmez. Ortağım Defne İncekara, 29 Mayıs 2026 tarihli “Tek kişilik şirket diye bir şey kalmadı!” yazısında kendi şirketini kurmayla yönetmeye nasıl geçtiğini anlatıyor; başlangıç noktası bir liste ve her satırın yanına yazdığı tek soru: “Bunu ben mi yapmalıyım, yoksa bir ajan mı?” Ajanlar bugün gerçekçi şirket işlerinin bir kısmını tek başına bitirebiliyor; geri kalanında kurucunun kontrolü gerekiyor. Karar, para ve ilişki kurucuda kalır.
İlk hangi işle başlamalıyım?
Sonucu ertesi sabah kontrol edebileceğiniz, dışarıya dokunmayan bir işle: gelen kutusunun özeti, takip listesi ya da toplantı hazırlığı. Dışarı giden yazışma ve ödeme ilk devir olmamalı.
Yatırımcı güncellemesini kurmaya yazdırabilir miyim?
Taslağı yazdırabilirsiniz. Rakamlar sistemden kontrol edilmeli ve gönderme kararı sizde kalmalı. Bu iş “kurmayla” sütunundadır.
Haftanızın hangi işi bugün “devredilir” sütununa yazılabilir? Devir Yöntemi’ni inceleyin.
Kaynaklar
- H. Kim ve R. Koning, AI-Native Firms, INSEAD çalışma kâğıdı 2026/46/STR (2026), özet. Örneklem: Y Combinator ve 2020-2024 arasında ilk finansmanını alan risk sermayesi destekli ABD girişimleri. https://www.insead.edu/faculty-research/publications/working-papers/ai-native-firms . Erişim 10.10.2026.
- Bitkom, basın bülteni, Ağustos 2026. Örneklem: Almanya’da 102 teknoloji girişimi, çevrim içi anket. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Jedes-vierte-Startup-hat-auf-Neueinstellungen-verzichtet-wegen-KI . Erişim 10.10.2026.
- Frank F. Xu ve diğerleri, TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks, arXiv 2412.14161 (v1 Aralık 2024, v3 10.09.2025), özet. https://arxiv.org/abs/2412.14161 . Erişim 10.10.2026.
- Nicholas G. Otis, Rowan Clarke, Solène Delecourt, David Holtz, Rembrand Koning, The Uneven Impact of Generative AI on Entrepreneurial Performance, Harvard Business School çalışma kâğıdı 24-042 (Aralık 2023). https://www.hks.harvard.edu/centers/cid/publications/uneven-impact-generative-ai-entrepreneurial-performance . Erişim 10.10.2026.
- Defne İncekara, Tek kişilik şirket diye bir şey kalmadı!, 29 Mayıs 2026. https://blog.defneincekara.com/p/tek-kisilik-sirket-diye-bir-sey-kalmad . Erişim 10.10.2026.
- METR, Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity, 10 Temmuz 2025. https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/ . Erişim 10.10.2026.
- KOSGEB, Girişimci Destek Programı Yönergesi, Rev. 14 (05.07.2026), md. 9 ve 13. https://webdosya.kosgeb.gov.tr/Content/Upload/Dosya/Giri%C5%9Fimcilik/2026/2026.07.13/Giri%C5%9Fimci_Destek_Program%C4%B1_Y%C3%B6nergesi__(14).pdf . Erişim 10.10.2026.
- Kişisel Verileri Koruma Kurumu, İş Yerlerinde Üretken Yapay Zekâ Araçlarının Kullanımı, Şubat 2026, s. 10-11. https://www.kvkk.gov.tr/SharedFolderServer/CMSFiles/MTY5YTdkNjdjNzJlMjM.pdf . Erişim 10.10.2026.